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【手艺案例】视觉龙的机械视觉手艺为智能制造“点睛”

发布时间 : 2020-03-12 12:10:57 浏览: 861次 来源:AG体育 作者:AG体育
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工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机械视觉。

机械视觉已成为智能制造不成或缺的要害焦点手艺,可普遍利用在电子、汽车、锂电、食物、包装等范畴。对晋升传统制造设备的出产竞争力与企业现代化出产治理程度阐扬愈来愈主要的感化。

视觉龙公司具有17年为客户供给整体机械视觉解决方案和办事经验,实战经验丰硕。

视觉+机械人锂电池上下料利用

本项目采取视觉龙的视觉系统,工位1(见视频)经由过程视觉判定托盘中电芯的个数和位置,优化机械人取料路径,指导机械人取料;工位2(见视频)经由过程视觉纠偏产物调剂偏移量,使产物放到固定的待测点,让探针和极耳的接触位置每次都连结一致,确保测试的正确性。

传统装备是用机械定位上料,轻易把电池挤坏、易造成短路平安系数低、精度不敷、兼容性欠好且效力低。采取视觉龙的方案后可兼容多种色彩、多种型号、多种尺寸的电芯和托盘的来料肆意组合,视觉系统进行智能判定,实现主动换型,不需要人员来操作设置装备摆设。

机械视觉利用案例

视觉+机械人手机玻璃传送带跟踪利用

颠末CNC加工后的手机玻璃,经由过程传送带顺次流入视觉工位,颠末相灵活态摄影,视觉自动距离触发,视觉定位纠偏后,将定位成果顺次发送给后真个机械人。

机械视觉利用案例

视觉+机械人轮毂打磨利用

以往的轮毂制造加工车间,轮毂毛坯都是由人工搬运,放入和掏出数控车床。此刻都用上下料机械人与数控车床等智能设备一路构成无人出产线,轮毂毛坯经由过程主动物流线输送到数控车床。本项目在加工进程中,经由过程视觉龙的视觉系统来辨认60种分歧的产物,按照分歧的产物输出模板序号、中间坐标和角度,机械人经由过程分歧的序号挪用法式进行打磨。

人的情感是波动的,工人劳动会发生疲惫感,以往1人/天会发生20个摆布的不良品。但是机械不会,它的精准性高不变好,可到达100%的及格率,还可24小时持续工作。

机械视觉利用案例

视觉+机械人贴辅料高精度定位纠偏利用

本方案采取视觉龙的龙睿智能相机用在3C行业主动贴装装备上,可实现电子产物的辅料贴装,如笔记本电脑中框辅料贴合、手机中框辅料贴合、电视机屏幕组装、液晶显示器组装等。加上高精度高速度视觉的贴装装备每台可节俭5-6工人,提高了出产效力和一致性。