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2018年中国医疗人工智能行业市场阐发:市场空间庞大,八年夜利用场景阐发

发布时间 : 2020-03-12 12:36:25 浏览: 75次 来源:AG体育 作者:AG体育
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AI医疗成为人工智能极佳落地场景

医疗健康与我们的糊口互相关注,在美国,AI+医疗健康已成为AI落地的最热行业之一;而在国内助口老龄化加重、医疗资本分派不均、国平易近慢性病频发确当下,AI医疗成了人工智能的极佳落地场景

据IDC统计数据,到2025年人工智能利用市场总值将到达1270亿美元,此中医疗行业将占市场范围的五分之一。

2012-2017年以来,医疗人工智能范畴融资数目和金额快速增加,截止2017年已公然表露的融资事务有93笔,此中有57笔发布融资金额。

据前瞻财产研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景猜测与投资计谋计划阐发陈述》统计数据显示,2017年中国医疗人工智能融资数目为27个,融资金额为17亿元。人工智能手艺的慢慢成熟,医疗人工智能利用范畴的不竭爬升,医疗人工智能行业潜能庞大,截止至2017年中国医疗人工智能行业市场范围到达136.5亿元,增加率为41%,医疗人工智能利用的不竭深切,市场范围将进一步增加,初步测算2018年中国医疗人工智能行业市场范围将冲破200亿元,到达210亿元摆布。

2012-2017年中国医疗人工智能融资数目和金额统计环境

医疗设备

数据来历:前瞻财产研究院清算

2016-2018年中国医疗人工智能行业市场范围统计和增加环境猜测

医疗设备

数据来历:前瞻财产研究院清算

AI医疗市场空间庞大

整体上看,我国人工智能市场仍处在摸索阶段,若何基在AI手艺开辟成长利用场景,已成为当下各年夜科技公司的主攻标的目的。人工智能财产链可分为根本层、手艺层和利用层。此中根本层和手艺层因为手艺壁垒较高,其结构首要来自科技巨子,利用层则出现出多家新型人工智能医疗创业公司。

国内疾病风险猜测、医学影象场景下的公司数目最多,占医疗人工智能公司总数的一半以上,相干产物相对成熟。

在AI+医疗各细分范畴中,辅助诊疗融资金额高居第一,高达20亿元;接下来别离是语音交互融资额13亿元,还医学影象和健康治理不分昆季。埃森哲评估了10种人工智能利用的综合分类,肯定了到2026年,人工智能利用到各个范畴所发生的潜伏年收益。此中潜伏价值最高的前三个范畴别离是机械人辅助手术(400亿美元)、虚拟护理助理(200亿美元)和治理工作流程协助(180亿美元)。

AI医疗八年夜利用场景阐发

今朝,AI+医疗首要有八年夜利用场景,此中包罗:虚拟助理、医学影象、辅助诊疗、疾病风险猜测、药物发掘、健康治理、病院治理、辅助医学研究平台。

1、虚拟助理提高医疗工作效力

医疗范畴中的虚拟助理,基在特定范畴的常识系统,经由过程智能语音手艺和天然说话处置手艺,实现人机交互,将患者的病症描写与尺度的医学指南尴尬刁难比,为用户供给医疗咨询、自诊、导诊等办事。

据统计,今朝国内共有15家公司供给“虚拟助理”办事,首要解决语音电子病历、智能导诊、智能问诊、保举用药等需求,而且有衍生出更多需求的可能性。

此中虚拟助理的语音电子病历能供给语音辨认手艺为大夫书写病历从而提高工作效力。智能语音录入可以帮忙大夫经由过程语音输入完成查阅资料等工作,并将大夫口述的医嘱依照患者根基信息、查抄史、病史、查抄指标、查抄成果等情势构成布局化的电子病历,年夜幅晋升大夫的工作效力。

导诊机械人首要基在人脸辨认、语音辨认、远场辨认等手艺,经由过程人机交互,履行包罗挂号、科室散布和就诊流程指导等功能,智能导诊正确率到达95%以上。并且只要在机械人后台嫁接病院信息等常识系统,机械人即可实现导诊功能,所以国内浩繁机械人制造厂商均有机遇开辟医疗市场,进入门坎较低,预期市场竞争剧烈。

与此同时智能问诊在大夫端和用户端均阐扬了较年夜的感化。在大夫端,智能问诊可以辅助大夫诊断;在用户端,人工智能虚拟助手可以或许帮忙通俗用户完成健康咨询、导诊等办事。而保举用药虚拟助手企业前期营业模式则以toB为主,向京东抵家、妙健康等医药电商和老苍生年夜药房等线下药店开放“自测用药”系统接口,推行自测用药办事,领会用户利用习惯,优化算法模子,为后期toC营业模式奠基根本。

2、医学影象正确率高,预期市场范围较年夜

医学影象,是今朝人工智能在医疗范畴最热点的利用场景之一。今朝国内共有43家公司供给“医学影象”办事。“医学影象”利用场景下,首要应用计较机视觉手艺解决病灶辨认与标注、靶区主动勾勒与自顺应放疗、影象三维重建三种需求。

在病灶辨认与标注细分范畴,有很多企业介入竞争,如阿里云、腾讯、京东、翼展科技、推想科技等,行业竞争较为剧烈。医学影象焦点产物的病灶辨认正确率高、用时短。

当下AI+医学影象的产物形态首要以用在影象辨认与处置的软件为主,少少数连系硬件。

而AI+医学影象产物成熟度均处在搭建根本模子向优化模子过渡阶段,产物落地速度较迟缓,首要受以下几方面身分影响:年夜量病院不肯数据同享造成企业科研数目短时间、病灶辨认与标注本钱较高、AI医学影象门坎较高。今朝根基成型的AI+医学影象产物年夜多正处在病院试用阶段,该范畴公司根基没有实现盈利。

3、辅助诊疗医疗机械人打破国外垄断

除医学影象之外,“AI+辅助诊疗”的产物还两年夜类:医疗年夜数据辅助诊疗、医疗机械人(首要指针对诊断与医治环节的机械人)。

今朝国内有8家公司供给医疗年夜数据辅助诊疗办事,11家公司供给“医疗机械人”办事。医疗机械人首要包罗手术机械人、肠胃查抄与诊断机械人、康复机械人等。我国在医疗机械人的研究与政策撑持方面,都具有杰出的成长情况。

今朝国内致力在手术机械人的公司首要采取两种营业模式:第一种,面向病院进行机械人产物的零丁发卖,并供给持久维修办事;第二种,是为病院供给手术中间整体工程解决方案。国内的医疗机械人手艺正在不竭进级,在多范畴逐步打破进口机械人的垄断地位(如:哈工年夜机械人研究所研制的“微创腹腔外科手术机械人系统”,打破了进口达·芬奇手术机械人的手艺垄断,将加速实现国产微创手术机械人辅助外科手术),将来本土化机械人将会更具市场竞争力。

4、疾病风险猜测上游有望打破国外垄断

疾病风险猜测场景,是除“医学影象”之外的另外一热点利用场景。疾病风险猜测是指经由过程基因测序与检测,提早猜测疾病产生的风险。

今朝国内共有45家公司供给“疾病风险猜测”办事。此中基因检测的难度较高,我国只有不到10%的公司有能力完成基因检测,其余逗留在操纵基因测序产物供给测序办事的程度。而基因测序方式的逐步成熟,鞭策基因测序手艺的贸易化历程。

我国在上游装备手艺方面较为掉队,基因测序装备和配套生物试剂根基上被国外企业垄断。相较在上游测序装备研发,中游测序办事门坎较低,今朝国内供给基因测序办事的第三方机构数目较多,竞争比力剧烈,市场还没有构成不变的款式。

5、药物发掘降服传统药物研发错误谬误

传统的药物研发存在研发周期长、研发本钱高、研发成功率低等痛点。人工智能与药物发掘的连系,使得新药研发时候年夜年夜缩短,研发本钱年夜年夜下降;这将有可能底子上改变用药“平均”不雅念。

今朝国内AI+药物发掘已在慢慢落地,但研发周期仍相对较长,且算法需要年夜量的时候和数据堆集,短时间内很难发生营收数据。国内有7家公司供给“药物发掘”办事。

而据蛋壳研究院统计,今朝在北美地域已呈现了数家手艺领先的草创企业,他们借助深度进修,与默克等传统药企和医药研究机构合作,在血汗管药物、抗肿瘤药物、孤儿药和经济欠发财地域常见流行症(如埃博拉)医治药等多范畴获得新冲破。

6、健康治理面向营养学场景

“健康治理”利用场景,首要包括营养学、身体健康治理、精力健康治理三年夜子场景。今朝国内共有14家公司供给“健康治理”办事,公司年夜多集中在身体健康治理场景。

国内涵营养学场景的人工智能公司较少,国人还没有遍及建立营养饮食意识;碳云智能和Air-doc的产物别离经由过程血糖监测和菜品辨认指点用户公道用餐。致力在身体健康治理场景的公司,国内以碳云智能和妙健康为典型代表,海外则有IBM、Validic、Welltok等公司。

国际上,爱尔兰都柏林的创业公司Nuritas是营养学利用场景中的典型代表。Nuritas将人工智能与生物份子学相连系,进行肽的辨认;按照每一个人的身体环境,利用特定的肽来激活健康抗菌份子,改变食品成份,消弭食品副感化,从而帮忙小我预防糖尿病等疾病的产生、杀死抗生素耐药菌。

7、病院治理病历布局化办事成长较好

病院治理,首要指针对病院内部、病院之间各项工作的治理,首要包罗病历布局化、分级诊疗、DRGs(诊断相干分类)智能系统、病院决议计划撑持的专家系统等。今朝国内共有21家公司供给“病院治理”办事,营业年夜多集中在病历布局化办事。

在分级诊疗的政策鞭策之下,国内陆续呈现增进分级诊疗的企业办事,行业前景广漠。分级诊疗的实现,离不开医联体与智能云办事,两者相辅相成。

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